2017年,AlphaGo与柯洁的“终极人机大战”引发全球瞩目。本文通过深度复盘三局对弈,解析AI如何在计算与直觉间找到平衡,同时探讨人类棋手面对技术碾压时的挣扎与突破。
话说那场世纪对决过去这么多年,现在回头再看,真是让人感慨万千。当时柯洁坐在棋盘前,手里捏着黑子迟迟不落——现在想来,那种压迫感不仅来自对手,更来自对未知的恐惧。
首局第37手,AlphaGo在右上角下出那个看似“缓手”的小飞,让解说间瞬间炸锅。职业棋手们当时都在说“这步棋效率太低”,其实这正是AI埋下的心理战伏笔。它故意放弃局部利益,却在二十手后突然发力,把之前的“废棋”变成连环劫争的导火索。
第二局柯洁祭出“天外飞仙”般的碰靠,这手被古力称为“人类灵感巅峰”的妙着,在AI眼中却是个胜率下降7.2%的疑问手。AlphaGo用朴实无华的长应,愣是把柯洁精心设计的屠龙局变成了细棋格局。这里暴露出人类对厚薄判断的认知局限——我们以为的铜墙铁壁,在AI看来满是破绽。
特别有意思的是第129手,AI突然在无关紧要处自补一手。柯洁赛后坦言,这步棋让他“寒毛直竖”,因为突然意识到自己根本没看懂棋局流向。这种“示弱性试探”的招法,彻底打乱了人类棋手的节奏感。
决胜局进入小官子时,研究室里中国棋手们还在计算半目胜负,AlphaGo却早已把目差锁定在1.5目。更可怕的是,它故意选择看似亏损的定型手法,只为消除棋盘上最后0.3%的不确定性。这种对“绝对安全”的偏执追求,彻底颠覆了人类棋手对终局的理解。
现在职业棋手们研究AI棋谱,最常挂在嘴边的词是“原来还能这样”。比如那个著名的二路“送死”手法,放在过去肯定被教练骂死,现在却成了打开局面的常规操作。但更值得思考的是,当AI走出违背棋理的招法时,到底是它错了,还是人类三百年的定式需要重写?
柯洁后来在采访中说,和AI下棋就像“在迷雾中被人牵着鼻子走”。这种无力感,恰恰揭示了人类认知的边界。不过话说回来,现在年轻棋手们用AI训练,一个月涨的棋力堪比过去三年,这算不算另一种意义上的因祸得福呢?
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