当棋圣聂卫平与AlphaGo的围棋对决成为现实,这场跨越时代的智力交锋,不仅展现了人工智能的突破性发展,更折射出人类在传统智慧与现代科技碰撞中的深层思考。
记得2016年那个春天,我盯着电脑屏幕上的棋谱直播,手指不自觉地敲着桌面。李世石投子认负的瞬间,整个围棋圈仿佛被按下了暂停键——人类引以为傲的千年智慧,真就这么被AI攻破了?直到五年后,聂卫平九段与AlphaGo的特别对弈,才让这场人机大战有了更完整的注脚。
老聂落子的姿势还带着八十年代中日擂台赛时的气度,可棋盘对面已不是血肉之躯。AlphaGo的神经网络在云端无声运转,每一步都凝结着三千万局自我对弈的积累。这让我想起他当年在应氏杯上"算路深似海"的美誉,如今却被机器学习的数据洪流衬得有些单薄。
中盘某个转换,老聂突然停下摩挲棋子的手,眉头皱成川字。"这步棋..."他对着直播镜头欲言又止。后来复盘才知道,AI当时的选点完全突破了定式认知。围棋的不可预测性,反而成了机器学习突破的跳板。
有意思的是,当程序给出57%的胜率评估时,老聂突然笑出声:"当年要是能看见这个数字,擂台赛还能多赢两盘。"这话里透着棋士的豁达,也藏着某种释然——人类终究不必与机器较劲,就像没必要和汽车赛跑。
现在看职业棋手的训练室,人手一台装着重合率分析软件的平板。AlphaGo带来的不是终结,而是围棋认知的范式革新。那些曾被视作"俗手"的着法,在算力验证下竟藏着精妙;而某些传世名局,也暴露出人类思维的盲区。
夜深人静时翻看老聂的自传,突然注意到他描述"耳赤一手"时的兴奋,与AI拆解古棋谱时的算法波动,本质上都是对真理的极致追寻。或许这就是跨越时空的共鸣——当聂卫平凝视AlphaGo的棋形,看到的不仅是冰冷代码,更是围棋之道的另一种延续。
(后记:听说老聂现在经常用AI辅助研究新型,采访时还调侃:"别把我想得太老古董,当年我也是最早用电脑记谱的那批人。")
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